# -*- codeing = Utf-8 -*-
# @Time : 2022/10/19 15:05
# @Author : Leot
# @File : spider.py
# @Software : PyCharm

from bs4 import BeautifulSoup         #网页解析，获取数据
import re           #正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request,urllib.error          #制定URL，获取网页数据
import xlwt         #进行excel操作
import sqlite3      #进行SQLite数据库操作

def main():
    #ctrl+/：多行注释
    baseurl="https://movie.douban.com/top250?start="
    #1.爬取网页
    datalist=getDate(baseurl)
    dbpath="movie.db"
    #3.保存数据
    saveData2DB(datalist,dbpath)

#region 正则表达式
#影片详情链接规则  r:不把\符号进行转义
findLink =re.compile(r'<a href="(.*?)">')       #创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）
#影片图片
findImgSrc=re.compile(r'img.*src="(.*?)"',re.S)     #re.S:让换行符包含在字符中
#影片片名
findTiele=re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
#影片评分
findRating=re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
#影片评价人数
findJudge=re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
#影片概况
findInq=re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
#影片相关内容
findBd=re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)
#endregion

#爬取网页
def getDate(baseurl):
    datalist=[]
    for i in range(0,10):       #调用获取页面信息函数
        url=baseurl+str(i*25)
        html=askURL(url)        #保存获取到得网页源码

        #2.逐一解析数据
        soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
        for item in soup.find_all('div',class_="item"):     #查找符合要求得字符串，形成列表
            data=[]     #保存一部电影得所有信息
            item=str(item)

#region 提取
            # 添加链接
            link=re.findall(findLink,item)[0]       #re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
            data.append(link)

            # 添加图片
            imgSrc=re.findall(findImgSrc,item)[0]
            data.append(imgSrc)

            #添加片名
            titles=re.findall(findTiele,item)       #片名可能只有一个中文名，没有外国名
            if(len(titles)==2):
                ctitle=titles[0]        #添加中文名
                data.append(ctitle)
                otitle=titles[1].replace("/","")        #去掉无关的符号
                otitle = re.sub('\s+', '', otitle)      #NBSP
                data.append(otitle)     #添加外国名
            else:
                data.append(titles[0])
                data.append('')     #外国名字留空

            # 添加评分
            rating=re.findall(findRating,item)[0]
            data.append(rating)

            #添加评价人数
            judgeNum=re.findall(findJudge,item)[0]
            data.append(judgeNum)

            #添加概述
            inq=re.findall(findInq,item)
            if len(inq)!=0:
                inq=inq[0].replace("。","")      #去掉句号
                data.append(inq)
            else:
                data.append("")     #留空

            #添加影片相关内容
            bd=re.findall(findBd,item)[0]
            bd=re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)'," ",bd)        #去掉<br/>
            bd=re.sub('/'," ",bd)       #替换/
            bd=re.sub('\s+', '', bd)        #出现NBSP是因为用正则匹配html内容的时候没有将空格去掉，以介绍introduction为例，记得加上re.sub('\s+', '', introduction)就可以了，
            data.append((bd.strip()))       #去掉前后的空格
#endregion

            #把处理好的一部电影信息放入datalist
            datalist.append(data)
    return datalist

#得到指定一个URL得网页内容
def askURL(url):
    #模拟浏览器头部信息，向网站发送消息
    head={
        #用户代理：告诉浏览器，能接受的文件内容得格式
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5Build/MRA58NAppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0Mobile Safari/537.36"

    }
    request=urllib.request.Request(url,headers=head)
    html=""
    try:
        response=urllib.request.urlopen(request)
        html=response.read().decode("utf-8")
        print(html)

    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e,"code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e,"reason"):
            print(e.reason)
    return html

#保存数据(excel)
def saveDate(datalist,savepath):
    book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)        #创建workbook对象
    sheet=book.add_sheet('豆瓣电影Top250',cell_overwrite_ok=True)       #创建工作表
    col=("电影详情链接","图片链接","电影中文名","影片外文名","评分","评价人数","概况","相关信息")
    for i in range(0,8):
        sheet.write(0,i,col[i])     #列名
    for i in range(0,250):
        data=datalist[i]
        for j in range(0,8):
            sheet.write(i+1,j,data[j])      #数据
    book.save(savepath)     #保存
    print("打印成功！")

#保存数据(sqlite)
def saveData2DB(datalist,dbpath):
    init_db(dbpath)
    conn=sqlite3.connect(dbpath)
    cur=conn.cursor()
    for data in datalist:
        for index in range(len(data)):
            if index==4 or index==5:
                continue
            data[index]='"'+data[index]+'"'
        sql='''
            insert into movie250(
            info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info)
            values (%s)
        '''%",".join(data)
        cur.execute(sql)
        conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()

#初始化数据库
def init_db(dbpath):
    sql='''
        create table IF NOT EXISTS movie250
        (
        id integer primary key autoincrement,
        info_link text,
        pic_link text,
        cname varchar,
        ename varchar,
        score numeric,
        rated numeric,
        instroduction text,
        info text
        )
    '''#创建数据表
    conn=sqlite3.connect(dbpath)
    cursor=conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()
    conn.close()

if __name__ == "__main__":
#调用函数
    #main()
    askURL("https://movie.douban.com/top250?start=")
    print("爬取完毕")
    #init_db("movietest.db")
